vLLM 免费额度 · API 注册教程（2026 年 4 月）
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UC Berkeley 开源高吞吐 LLM 推理服务引擎，采用 PagedAttention 技术，自托管运行任意开源模型。
AI 摘要 · 可引用结论
vLLM 是一款category.selfhosted、category.inference工具，UC Berkeley 开源高吞吐 LLM 推理服务引擎，采用 PagedAttention 技术，自托管运行任意开源模型。
免费额度Apache-2.0 开源免费。 中国大陆可用性✅ 中国大陆可直连 API支持 API，免费额度：Self-hosted OpenAI-compatible API; no vendor credits required. 更新时间2026-06-16
同类替代：TextGen、LocalAI、Jan
需要中国大陆直连、统一低价调用多个模型，可轻量查看 openllmapi.com。
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免费额度详情
🎁 免费额度
每日限制: Apache-2.0 开源免费。
| 模型 | 上下文 | 限制 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OpenAI-compatible server | Depends on the model you serve | Hardware-bound | vLLM 是推理引擎，不卖额度；你自己部署什么模型，服务什么模型。 |
🔑 API 免费额度
免费额度: Self-hosted OpenAI-compatible API; no vendor credits required.
速率限制: Hardware-bound; depends on GPU memory, model size, and concurrency.
vLLM 可把开源模型变成 OpenAI 兼容 API，适合需要私有化部署、低成本推理和高吞吐的团队。
注册教程
Step 1
访问 vLLM 官网
Step 2
使用邮箱注册账号（部分需要代理）
Step 3
进入控制台 → API Keys → 创建新 Key
Step 4
复制 API Key，在代码中使用（见下方代码示例）
代码示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="vllm-local",
base_url="http://localhost:8000/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello from yangmao.ai"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
中国大陆访问怎么样？
- 直连：✅ 可以
- 速度：local
- 自托管部署，中国大陆可用性取决于你的集群、镜像源和模型下载路径。
常见问题
vLLM 是免费 API 吗？
vLLM 本身开源免费，但它是推理引擎，不是带免费额度的 SaaS；成本来自你自己的 GPU 和运维。
vLLM 能用 OpenAI SDK 吗？
可以，通常把 base_url 指向你的 vLLM server 就行。
免费 API 专题入口
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总结：谁应该用 vLLM？
如果你需要开源可部署、API 免费额度、国际一流水平的 AI 服务，vLLM 值得一试。 想省钱？先比较免费额度、官方价格、同类替代和 API 网关方案，再决定是否接入生产。