结论
- Cursor 类工具会因多轮 edit/retry 放大模型和 endpoint 问题。
- Qwen、DeepSeek、GLM 是中国大陆友好兼容路线的首批 benchmark 对象。
- base_url、模型名错误，以及客户端回落到 OpenAI 是常见故障。
- 多个开发者或工具共享配置时，routed endpoint 更安全。
怎么做
- 准备代码 benchmark：bug fix、refactor、生成测试和长文件问答。
- 在工具或 proxy 层为每个 provider 显式配置 base_url、api_key、model。
- 跑同一套 benchmark，记录可接受修改、重试、延迟、上下文失败和成本。
- 选择主 provider，并为失败修改或高复杂任务设置 fallback。
- 需要 Cursor、Cline、RooCode、OpenClaw 共用一个 key 和策略时，接 OpenLLMAPI。
推荐路径对比
| 平台 | 免费/额度 | 适合 |
|---|---|---|
| 通义千问 DashScope | 注册额度变化 | 阿里兼容代码和长上下文测试 |
| DeepSeek | 核验当前价格 | 低价代码和推理路线 |
| 智谱 GLM | 注册 tokens 变化 | 国产代码 fallback 和 GLM 检查 |
| 硅基流动 | 免费/开源路线变化 | 中国大陆直连多模型代码测试 |
| OpenLLMAPI | 体验额度变化 | 代码 Agent 统一 endpoint 路由 |
自有平台承接
给代码工具一个兼容路线
把 Qwen、DeepSeek、GLM 和 fallback 模型放到一个 key 后，并加入路由日志和预算控制；注册链接会标记 Cursor/custom-API 意图。
FAQ
Cursor 能用 Qwen、DeepSeek 或 GLM 吗？
如果工具版本支持自定义 OpenAI-compatible provider，就显式设置 base_url、key、model，并先用极小 prompt 测试。
哪个最适合写代码？
用自己的 repo benchmark。DeepSeek 常适合低价推理，Qwen 适合中国大陆友好 workflow，GLM 适合 fallback。
为什么工具还是请求 OpenAI？
某些 preset 会覆盖 base_url 或读取不同环境变量。要通过日志确认实际请求目的地。
什么时候用网关？
多个工具或队友需要同一个 key、路由策略、fallback 和成本日志时。