结论
- 以官方 DeepSeek pricing 作为事实来源。
- 免费 credit 是否存在，看自己账号，不看博客截图。
- 比较 accepted-task 成本，要包含重试和无效输出。
- 在 Agent 或生产用户流中使用前，加 fallback 和预算告警。
怎么做
- 打开官方 DeepSeek pricing，记录当前 input、output、cache-hit 和 off-peak 规则。
- 在 console 检查注册 credit、过期时间和 billing 状态。
- 跑自己的 benchmark：聊天、代码、JSON 输出和一个长上下文 case。
- 计算 accepted result 成本，包含重试和验证失败。
- 当价格、限速或质量变化时，有 fallback 路线和告警。
推荐路径对比
| 平台 | 免费/额度 | 适合 |
|---|---|---|
| DeepSeek | 以 console 为准 | 低价推理和代码基准 |
| 通义千问 | 注册额度变化 | 中国大陆友好替代和长上下文 |
| 智谱 GLM | 注册 tokens 变化 | 国产兜底 |
| LLM 成本计算器 | 免费工具 | 估算 workload 级花费 |
| OpenLLMAPI | 体验额度变化 | fallback、日志和预算归因 |
自有平台承接
把便宜 token 变成可预测成本
DeepSeek 适合的任务就用，同时加 fallback、花费日志和预算告警，避免价格变化或重试影响生产。
FAQ
DeepSeek 一定最便宜吗？
不一定。token 单价可能很低，但验证失败、重试或限速会改变真实成本。
在哪里查免费 credits？
查自己的 DeepSeek console 和 billing 页。公开帖子可能已过期。
哪些价格细节最重要？
Input、output、cache hit、off-peak 规则、上下文长度、限速和 credit 过期。
什么时候需要 fallback？
当真实用户、定时任务、Agent 或严格 JSON/tool-call 输出依赖该模型时。